AI Engineer – Applied AI & LLM Solutions

Do našeho Data Office hledáme AI Engineera/ku který/á převezme zodpovědnost za praktické AI use-cases od prototypu přes evaluaci až po produkční nasazení.

Co tě na pozici čeká:

• Návrh a implementace AI aplikací nad našimi daty (z 90 % text ale i audio a obraz) s důrazem na vyhodnocení kvality a nejistoty.
• Komunikace s byznysem upřesňování požadavků a jejich následný převod do technického návrhu a realizace.
• Integrace modelů přes API i lokálně a jejich zapojení do funkčního aplikačního celku.
• Návrh metrik a kritérií kvality pro AI/LLM řešení. Práce s koncepty spolehlivosti nejistoty a kalibrace výstupů včetně způsobu jak nejistotu transparentně komunikovat.
• Tvorba a správa anotovaných datasetů testovacích sad a evaluací.

Příklady projektů:

• Analýza obrázků od uživatelů a určení klíčových informací název produktu typ produktu nebo přiřazení k našemu produktovému katalogu. Případně klasifikace obsahu obrázku a stanovení dalšího kroku v automatické pipeline.
• Chat s daty chytřejší odpovědi nad interními daty (katalog databáze dokumenty) tak aby výsledkem nebyl kreativní spisovatel ale užitečný a deterministický nástroj.

Co od tebe očekáváme:

• Pokročilou znalost Pythonu.
• Praktickou znalost SQL a práci s relačními databázemi.
• Zkušenost s verzováním kódu a spoluprací v týmu (Git PRs Code Reviews).
• Zkušenost s integrací AI služeb a prací s API LLM providerů.
• Zkušenost s vyhodnocováním AI/LLM řešení (labeled set LLM as a judge apod.).
• Chuť dotahovat věci do konce a převzít zodpovědnost za výsledek.
• Schopnost pracovat samostatně a hledat vlastní cestu k řešení.
• Komunikativní češtinu a angličtinu.

Co oceníme navíc:

• Data science background.
• Zkušenost s tvorbou datových agentů nad relačními databázemi nebo znalostními bázemi.
• Zkušenost s profesionálním strojovým překladem pomocí moderních AI modelů a služeb včetně vyhodnocování kvality překladu.
• Znalost konceptů RAG vektorových databází a vyhledávání.
• Zkušenost s analýzou řeči nebo computer vision (např. klasifikace či moderace obsahu).
• Zkušenost se spouštěním modelů lokálně (Hugging Face Ollama apod.).
• Orientaci v agentních AI řešeních MCP nebo tool callingu.
• Zkušenost s AI-assisted developmentem (codegen pipelines scaffolding apod.).

Prostředí a nástroje:

• LLM orchestrace a AI služby v ekosystémech Microsoft Foundry a Google Cloud.
• Lokální inference v linuxovém prostředí vývoj na Windows Linuxu nebo macOS.
• Nasazení a DevOps (Docker Kubernetes CI/CD) zajišťuje tým datových inženýrů není potřeba aby to byla tvoje doména.

Co ti za to nabízíme:

• Smysluplné AI iniciativy s přímým dopadem na výkon a náklady firmy.
• Otevřenost experimentům a novým technologiím.
• Vysokou míru autonomie projekty mají jasně definované byznysové cíle ale volba metod nástrojů a přístupů je na tobě.
• Budeš růst s námi a my s tebou. #NewChallenge
• Nabízíme flexibilní pracovní dobu a možnost home office pro optimální vyvážení pracovního a soukromého života.
• Čeká tě široký balíček zaměstnaneckých benefitů včetně Pluxee Cafeterie 1 600 Kč měsíčně po roce 2 000 Kč nebo zvýhodněného tarifu u T-Mobile nebo O2.
• Můžeš se těšit na VIP ceny v Notinu a také na slevy u našich partnerů jako jsou Foodora Samsung Volkswagen Infinit Maximus a další.
• Máme 25 dnů dovolené a My Days navíc.
• Můžeš se vzdělávat pomocí interní vzdělávací platformy Thrive.
• Týmového ducha posilujeme na spoustě firemních akcí a teambuildingových aktivit.

Required Experience:

IC

Employment Type : Full-Time
Experience: years
Vacancy: 1