Snowflake Engineer @ Square One Resources

O projekcie :

Nasz klient poszukuje Snowflake Engineera, który dołączy do jego zespołu i od pierwszego dnia będzie miał realny wpływ na rozwój produktu i firmy.

Jeśli chcesz współpracować z doświadczonym zespołem, pracować w miejscu, gdzie Twoje pomysły i inicjatywa są doceniane, to ta rola jest właśnie dla Ciebie!

Czego wymagamy?

• Wykształcenie wyższe (licencjackie lub magisterskie) w dziedzinie Informatyki, Inżynierii, Systemów Informacyjnych lub pokrewnej.
• Minimum 4 lata doświadczenia w pracy jako inżynier danych lub przy rozwoju platform danych.
• Doświadczenie w pracy z Snowflake, obejmujące optymalizację wydajności, modelowanie danych oraz zaawansowane zapytania SQL.
• Biegłość w SQL oraz językach skryptowych, takich jak Python czy Scala.
• Znajomość narzędzi do tworzenia procesów ETL / ELT i orkiestracji, takich jak dbt, Airflow czy Talend.
• Wiedza na temat platform chmurowych, takich jak AWS, Azure czy GCP.
• Zrozumienie koncepcji hurtowni danych, projektowania schematów gwiazdy / śnieżki oraz technik normalizacji / denormalizacji danych.
• Doświadczenie w pracy w metodologii zwinnej i korzystaniu z narzędzi takich jak Jira lub Confluence.

O projekcie :

Nasz klient poszukuje Snowflake Engineera, który dołączy do jego zespołu i od pierwszego dnia będzie miał realny wpływ na rozwój produktu i firmy.

Jeśli chcesz współpracować z doświadczonym zespołem, pracować w miejscu, gdzie Twoje pomysły i inicjatywa są doceniane, to ta rola jest właśnie dla Ciebie!

Tworzenie, implementowanie i optymalizacja procesów przetwarzania danych w Snowflake, wspierających potrzeby związane z analityką biznesową, raportowaniem i nauką o danych., Rozwój i zarządzanie elastycznymi procesami ETL / ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak dbt, Apache Airflow, Matillion lub podobnych., Projektowanie i utrzymywanie hurtowni danych oraz jezior danych, zapewniając zgodność z najlepszymi praktykami w zakresie modelowania wymiarowego oraz partycjonowania danych., Tworzenie i utrzymywanie bezpiecznych środowisk danych, zarządzanie politykami dostępu do danych oraz rolami użytkowników., Monitorowanie wydajności, niezawodności i kosztów procesów przetwarzania danych., Ścisła współpraca z analitykami danych, naukowcami danych i innymi zespołami inżynierskimi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych oraz dostarczania rozwiązań., Integracja Snowflake z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami, takimi jak AWS S3, Azure Data Lake, Kafka czy API innych firm., Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z danymi, zapewniając ich jakość i spójność na różnych platformach., Automatyzowanie oraz utrzymywanie procesów CI / CD dla infrastruktury danych] Requirements : Python, Scala, AWS, GCP, Azure, ETL, elt, dbt, Airflow, talend, SQL